Aplicación Business Process Management y su favorecimiento para la mejora continua en la división de licencias de conducir
Abstract
La presente investigación titulada “Aplicación Business Process Management
y su favorecimiento para la mejora continua en la división de licencias de
conducir”, parte de la problemática ¿Cómo el modelamiento de procesos con el
enfoque BPM mejorara la satisfacción del cliente para la obtención de las
licencias de conducir en la división de licencias de conducir de la Dirección
Regional de Transportes y Comunicaciones de Ayacucho? Cuyo objetivo general
es: Determinar en qué medida favorece el modelamiento de procesos con el
enfoque BPM en la satisfacción del cliente para la obtención de las licencias de
conducir en la división de licencias de conducir de la Dirección Regional de
Transportes y Comunicaciones de Ayacucho. La hipótesis general es: El
modelamiento de procesos con el enfoque BPM influye de manera positiva en la
satisfacción del cliente para la obtención de las licencias de conducir en la
división de licencias de conducir de la Dirección Regional de Transportes y
Comunicaciones de Ayacucho.
Se considero como método de investigación general el inductivo - deductivo,
siendo el tipo de investigación aplicada, teniéndose como nivel de investigación
explicativa y el diseño de la investigación pre - experimental, la población fue un
total de 255 licencias de conducir entregadas y la muestra es 154 licencias de
conducir, con un muestreo probabilístico.
En conclusión, se determinó que el modelamiento de procesos con el
enfoque BPM la cual permitió descubrir los procesos, debilidades y sus
oportunidades de mejora mediante la interacción del personal administrativo de
la división de licencias de conducir, y donde contribuyen al favorecimiento en la
satisfacción del cliente para la obtención de las licencias de conducir de la
“Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones de Ayacucho”
disminuyendo los costos, tiempos y optimizando la calidad gradualmente y esto
va de acuerdo a los datos obtenidos que el “p-valor Sig. = 0.00 < 0.05 y la Z< +/-
1.96”, donde se determinó el rechazo la hipótesis nula (Ho) y la aceptación de la
hipótesis alterna (Ha).