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dc.contributor.advisorCortez Orellana, Santiago Angeles_PE
dc.contributor.authorCastellares Rojas, Ivan Luises_PE
dc.date.accessioned2024-04-22T17:25:23Z
dc.date.available2024-04-22T17:25:23Z
dc.date.issued2024-04-19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12848/7224
dc.description.abstractObjetivo: Determinar la prevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de Medicina Humana, Universidad Peruana Los Andes, Huancayo, 2023. Metodología: Estudio cuantitativo observacional tipo transversal analítico. Se incluyó 283 estudiantes de Medicina Humana de la UPLA 2023, seleccionados por muestreo no probabilístico, estratificado por ciclo académico. Se empleó un formulario para datos sociodemográficos, ergonomía de uso de dispositivos digitales, uso de medidas visuales preventivas, errores refractivos visuales y el cuestionario “Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)”. Para el análisis bivariado se utilizó la prueba chicuadrado de Pearson y prueba exacta de Fisher. Resultados: A pesar de las limitaciones en las variables analizadas, la prevalencia del síndrome visual informático fue 76,3%, promedio dentro de quienes usaron el CVS-Q. Se identificaron factores asociados, incluyendo la edad 18-22 años (82,8%, p=0,005) y el ciclo preclínico (81,7%, p=0,033). El 95,1% no tomaban medidas preventivas, en contraste con aquellos que tomaban una medida(p=0,000). Además, el 89,2% reportó astigmatismo (p=0,000). Conclusiones: Se determino una alta prevalencia del SVI debido al uso creciente de dispositivos digitales en la vida académica. Destaca la asociación del SVI con la edad y el ciclo preclínico, resaltando la importancia de abordarlo desde etapas tempranas y adaptar estrategias según cada grupo. La presencia de errores refractivos como astigmatismo y miopía señala la necesidad de una corrección efectiva. Para futuras investigaciones, es crucial considerar el tiempo total de uso de dispositivos, como el de descansos en general y considerar medidas preventivas en conjunto, utilizando enfoques multivariados y muestreo aleatorio estratificado.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Peruana Los Andeses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Peruana Los Andeses_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UPLAes_PE
dc.subjectPrevalenciaes_PE
dc.subjectSalud Oculares_PE
dc.subjectEstudiantes de medicinaes_PE
dc.titlePrevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de Medicina Humana, Universidad Peruana los Andes, Huancayo, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Los Andes. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_PE
renati.author.dni70308156
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7710-3399es_PE
renati.advisor.dni08694200
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline912016es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27es_PE


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