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Modelamiento Hidrológico de Máximas Avenidas para Estimar los Niveles de Peligro a Inundación en la Sub Cuenca del Rio Shullcas
dc.contributor.advisor | Bullón Rosas, Juan José | es_PE |
dc.contributor.author | Baltazar Miranda, Martin Severo | es_PE |
dc.date.accessioned | 2021-11-12T00:08:20Z | |
dc.date.available | 2021-11-12T00:08:20Z | |
dc.date.issued | 2021-09-25 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12848/2768 | |
dc.description.abstract | En la sub cuenca baja del rio Shullcas, se asienta el área urbana debido al crecimiento demográfico en la región y a la falta de planificación territorial; la población construye sus viviendas cercanas a la rivera del rio, las mismas que pueden ser afectadas por peligros de origen natural. El objetivo de esta investigación fue determinar los niveles de peligro a inundación por las máximas avenidas en la sub cuenca del rio Shullcas. Se utilizó un diseño documental y no experimental con datos primarios y secundarios respectivamente para alcanzar el objetivo. Se logró estimar los niveles de peligro a inundación en la sub cuenca del rio Shullcas, basados en un modelo hidrológico de Precipitación-Escorrentía, siendo los caudales de máximas avenidas(Q), para periodos de retorno (Tr) de 25 años con un Q igual a 117.10 m3/s; un Tr de 100 años con un Q igual a 178.20 m3/s y un Tr de 500 años un Q igual a 276.40 m3/s; finalmente se estimó los niveles más altos de peligro a inundación resultando: Zona 1 – Residencial las Lomas de San Antonio ubicado a 240 m aguas arriba del Puente Santa Felicia, Zona 2 – Ubicado aguas arriba del Puente Huancas perteneciente a la Urbanización San Carlos y Zona 3-Aguas arriba del Puente Ferrocarril (Barrio Salcedo). | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Peruana Los Andes | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPLA | es_PE |
dc.source | Universidad Peruana Los Andes | es_PE |
dc.subject | Máximas Avenidas | es_PE |
dc.subject | modelo hidrológico | es_PE |
dc.subject | nivel de peligro | es_PE |
dc.subject | inundación | es_PE |
dc.subject | caudales máximos | es_PE |
dc.title | Modelamiento Hidrológico de Máximas Avenidas para Estimar los Niveles de Peligro a Inundación en la Sub Cuenca del Rio Shullcas | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Civil | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Los Andes. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_PE |
renati.author.dni | 44027919 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0002-3676-9896 | es_PE |
renati.advisor.dni | 20647690 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 732016 | es_PE |
renati.juror | Pautrat Egoavil, Henry Gustavo | es_PE |
renati.juror | Ordoñez Camposano, Vladimir | es_PE |
renati.juror | Poma Bernaola, Lourdes Graciela | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | es_PE |
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