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dc.contributor.advisorAndamayo Flores, Juana
dc.contributor.authorHidalgo Segura, Evelin Daniela
dc.date.accessioned2018-10-24T17:08:29Z
dc.date.available2018-10-24T17:08:29Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12848/365
dc.description.abstractTeniendo por objetivo determinar la eficacia del monitoreo electrónico intraparto como predictor de sufrimiento fetal; basado en los resultados del meconio y del test de Apgar en el Instituto Nacional Materno Perinatal de enero a diciembre del 2016.La investigación básico inductivo, cuantitativo, descriptivo correlacional con diseño no experimental, transversal y retrospectivo. Se trabajó con 341 historias clínicas de gestantes monitorizadas. El resultado respecto a la eficacia fue una sensibilidad de 62.23%, especificidad de 94.39% un valor predictivo positivo de 38.73% y un valor predictivo negativo de 86.65%. Se concluye que existe mayor capacidad en la identificación de fetos sanos y en menor proporción a los fetos con sufrimiento fetal identificados en la categoría II y III.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Los Andeses_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantic/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Peruana Los Andeses_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UPLAes_ES
dc.subjectMonitoreo electrónico intrapartoes_ES
dc.subjectsufrimiento fetales_ES
dc.subjectsensibilidades_ES
dc.subjectespecificidades_ES
dc.titleEficacia del monitoreo electrónico intraparto como predictor de sufrimiento fetal, en gestantes a término. Instituto Nacional Materno Perinatal. Lima- 2016es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameObstetraes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Los Andes.Ciencias de la Saludes_ES
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineObstetriciaes_ES
thesis.degree.programObstetricia - Presenciales_ES


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